Inteligentný plánovač
Nástroj AI na prediktívnu orchestráciu zaťaženia.

Dátové centrum, ktoré v sebe nesie vlastný výskum.
Kontext
Na rozdiel od bežných dátových centier integruje NextGenDC vyhradený blok výskumu a vývoja.
Sila NextGenDC je v schopnosti spojiť špičkový výskum so skutočným nasadením. Každý pilier rieši zásadný problém prevádzky moderného dátového centra a každý sa overuje priamo v areáli.
Budovy a zázemie
| Objekt | Funkcia | Parametre |
|---|---|---|
| BO 01 | Serverové haly | 4 000 m², IT zaťaženie 15 MW, hustota 40–50 kW na rack |
| BO 02 | Energetické jadro | 2 500 m², rozvodne VN/NN, UPS, záložné zdroje (nafta/plyn s prechodom na vodík/bioplyn); celkový výkon 50 MW |
| BO 03 | Chladiace centrum | 1 800 m², free cooling a imerzné chladenie, COP nad 6,5, cieľové PUE pod 1,25 |
| BO 04 | Výskumný blok | 2 900 m², laboratóriá na vývoj algoritmov, testovanie AI a simulácie digitálneho dvojčaťa |
| BO 05 | Administratíva | 1 200 m², kancelárie, helpdesk a zázemie pre zákazníkov |
Tieto čísla popisujú prvý modul. Areál v Rudnikách je navrhnutý s etapizáciou od 100 MW k celkovej kapacite 900 MW.
Technológia
IT infraštruktúra
480 blade serverov a 72 GPU uzlov; úložisko NVMe SAN, hybridné polia a páskové knižnice LTO-9; chrbticový switching 400 GbE, SDN a plná redundancia A/B; firewally novej generácie, IDS/IPS a SIEM s podporou AI.
Energetická infraštruktúra
Transformátory 22/110 kV, modulárne UPS a záložné zdroje s autonómiou 48 hodín; integrácia do inteligentnej siete so schopnosťou dodávať výkon späť do siete; stratégia prechodu na obnoviteľné palivá.
Chladenie
Šesť vodou chladených jednotiek 1,5 MW a štyri záložné vzduchom chladené 1 MW; CRAH a in-row kvapalinové chladenie pre vysokovýkonné racky; viac ako 600 senzorov na dynamické riadenie teploty pomocou AI.
Bezpečnosť
Viacvrstvová ochrana: biometria, RFID, bezpečnostné priepusty a kamerový systém s AI; redundantné optické prípojky cez oddelených poskytovateľov; protipožiarna ochrana s VESDA a inertnými plynmi.
Výskumná zložka
Nástroj AI na prediktívnu orchestráciu zaťaženia.
Klasické strojové učenie v kombinácii s neuromorfnými metódami a prístupmi inšpirovanými kvantovými výpočtami.
Testovanie interoperability naprieč IoT, edge a cloudovými systémami.
Nadradený orchestračný systém, ktorý rozumie infraštruktúre, zaťaženiu, energii a bezpečnostným procesom v kontexte a riadi ich.
Piliere riešenia
Inteligentný plánovač
Tradičné dátové centrá bojujú s nepredvídateľným zaťažením a špičkami dopytu a väčšina plánovania je stále ručná — čo plytvá zdrojmi a zvyšuje náklady. Inteligentný plánovač zavádza prediktívne riadenie úloh pomocou AI, ktoré alokuje zdroje podľa aktuálneho aj predpokladaného dopytu a integruje CI/CD pipeline tak, aby sa nové služby nasadzovali bez výpadku a bez ručného zásahu.
Vývoj algoritmov
Jadrom autonómneho dátového centra sú algoritmy, ktoré sa učia, prispôsobujú a reagujú. Tento pilier spája strojové učenie, neuromorfné modely inšpirované mozgom a techniky kvantových výpočtov, aby optimalizoval spotrebu energie, predvídal poruchy skôr, než nastanú, a čelil kybernetickým hrozbám bez ľudského zásahu — posun od reaktívnej správy k samoopravnej infraštruktúre.
Integračné pracovisko
Tretí pilier je rámec, ktorý všetko spája do jedného ekosystému a zabezpečuje spoluprácu medzi IoT zariadeniami, edge uzlami, cloudovými vrstvami a hardvérom pod nimi. Je to testovacie prostredie, kde sa nové technológie overujú v reálnych podmienkach pred nasadením, takže infraštruktúra zostáva škálovateľná a pripravená na to, čo príde.
SWOT analýza
Jedinečná kombinácia infraštruktúry a výskumu; vysoká autonómia a orchestrácia pomocou AI; návrh v súlade s ESG a nízke PUE; strategická poloha v strednej Európe.
Vysoké počiatočné investičné náklady; náročnosť súbežnej prevádzky dátového centra a výskumu; závislosť od dlhodobých partnerstiev; rýchly technologický vývoj môže predbehnúť komponenty.
Dvojciferný rast trhov AI a edge; nedostatok lokálnej kapacity v strednej Európe; programy EÚ na podporu zelenej a digitálnej infraštruktúry; partnerstvá s telekomunikáciami a akademickou sférou.
Vstup globálnych hráčov; volatilita cien energie; geopolitické a regulatórne riziko; rýchle technologické zastarávanie.

Zo všetkého vyššie rozhodujú o výsledku dve položky a zvyšok je druhoradý.
Sieť: podpísaná zmluva o pripojení mení pozemok na pozemok s energiou a je najväčším jednorazovým skokom v hodnote.
Územná príprava: bez zmeny obecného plánu nemožno približne polovicu plochy zastavať vôbec.
Globálna konkurencia a ceny energie hrajú rolu, ale menia výnos; tieto dve položky menia to, či projekt vôbec existuje.
Finančný plán

Finančné ukazovatele za obdobie 2025–2035 a výstupy ocenenia.
| Ukazovateľ | Hodnota |
|---|---|
| Tržby | 4,81 mld. € |
| EBITDA | 4,56 mld. € |
| Čistý peňažný tok | 3,54 mld. € |
| CAPEX | 979 mil. € |
| Návratnosť | Od roku 2028, návratnosť do šiestich rokov |
| IRR | Výrazne nad WACC 8–9 % |
| EVA | 8,71 mld. € kumulatívne |
| DCF hodnota vlastného kapitálu | 16 mld. €, rizikovo upravené 13,6 mld. € |
Výstupy finančného modelu zo štúdie realizovateľnosti v1.1.
Prehľad
Výstupy finančného modelu vychádzajú zo štúdie realizovateľnosti v1.1. Ide o modelové hodnoty, nie o záväzky ani prognózy dosiahnutej výkonnosti.
Investičné štúdie, zmluvná dokumentácia a dátová miestnosť sa sprístupňujú kvalifikovaným investorom po úvodnom stretnutí a podpise NDA.