Inteligentní plánovač
Nástroj AI pro prediktivní orchestraci zátěže.

Datové centrum, které v sobě nese vlastní výzkum.
Kontext
Na rozdíl od běžných datových center integruje NextGenDC vyhrazený blok výzkumu a vývoje.
Síla NextGenDC je ve schopnosti spojit špičkový výzkum se skutečným nasazením. Každý pilíř řeší zásadní problém provozu moderního datového centra a každý se ověřuje přímo v areálu.
Budovy a zázemí
| Objekt | Funkce | Parametry |
|---|---|---|
| BO 01 | Serverové haly | 4 000 m², IT zátěž 15 MW, hustota 40–50 kW na rack |
| BO 02 | Energetické jádro | 2 500 m², rozvodny VN/NN, UPS, záložní zdroje (nafta/plyn s přechodem na vodík/bioplyn); celkový výkon 50 MW |
| BO 03 | Chladicí centrum | 1 800 m², free cooling a imerzní chlazení, COP nad 6,5, cílové PUE pod 1,25 |
| BO 04 | Výzkumný blok | 2 900 m², laboratoře pro vývoj algoritmů, testování AI a simulace digitálního dvojčete |
| BO 05 | Administrativa | 1 200 m², kanceláře, helpdesk a zázemí pro zákazníky |
Tato čísla popisují první modul. Areál v Rudnikách je navržen s etapizací od 100 MW k celkové kapacitě 900 MW.
Technologie
IT infrastruktura
480 blade serverů a 72 GPU uzlů; úložiště NVMe SAN, hybridní pole a páskové knihovny LTO-9; páteřní switching 400 GbE, SDN a plná redundance A/B; firewally nové generace, IDS/IPS a SIEM s podporou AI.
Energetická infrastruktura
Transformátory 22/110 kV, modulární UPS a záložní zdroje s autonomií 48 hodin; integrace do chytré sítě se schopností dodávat výkon zpět do sítě; strategie přechodu na obnovitelná paliva.
Chlazení
Šest vodou chlazených jednotek 1,5 MW a čtyři záložní vzduchem chlazené 1 MW; CRAH a in-row kapalinové chlazení pro vysokovýkonné racky; více než 600 senzorů pro dynamické řízení teploty pomocí AI.
Bezpečnost
Vícevrstvá ochrana: biometrie, RFID, bezpečnostní propusti a kamerový systém s AI; redundantní optické přípojky přes oddělené poskytovatele; protipožární ochrana s VESDA a inertními plyny.
Výzkumná složka
Nástroj AI pro prediktivní orchestraci zátěže.
Klasické strojové učení v kombinaci s neuromorfními metodami a přístupy inspirovanými kvantovými výpočty.
Testování interoperability napříč IoT, edge a cloudovými systémy.
Nadřazený orchestrační systém, který rozumí infrastruktuře, zátěži, energii a bezpečnostním procesům v kontextu a řídí je.
Pilíře řešení
Inteligentní plánovač
Tradiční datová centra bojují s nepředvídatelnou zátěží a špičkami poptávky a většina plánování je stále ruční — což plýtvá zdroji a zvyšuje náklady. Inteligentní plánovač zavádí prediktivní řízení úloh pomocí AI, které alokuje zdroje podle aktuální i předpokládané poptávky a integruje CI/CD pipeline tak, aby se nové služby nasazovaly bez výpadku a bez ručního zásahu.
Vývoj algoritmů
Jádrem autonomního datového centra jsou algoritmy, které se učí, přizpůsobují a reagují. Tento pilíř spojuje strojové učení, neuromorfní modely inspirované mozkem a techniky kvantových výpočtů, aby optimalizoval spotřebu energie, předvídal poruchy dřív, než nastanou, a čelil kybernetickým hrozbám bez lidského zásahu — posun od reaktivní správy k samoopravné infrastruktuře.
Integrační pracoviště
Třetí pilíř je rámec, který vše spojuje do jednoho ekosystému a zajišťuje spolupráci mezi IoT zařízeními, edge uzly, cloudovými vrstvami a hardwarem pod nimi. Je to testovací prostředí, kde se nové technologie ověřují v reálných podmínkách před nasazením, takže infrastruktura zůstává škálovatelná a připravená na to, co přijde.
SWOT analýza
Jedinečná kombinace infrastruktury a výzkumu; vysoká autonomie a orchestrace pomocí AI; návrh v souladu s ESG a nízké PUE; strategická poloha ve střední Evropě.
Vysoké počáteční investiční náklady; náročnost souběžného provozu datového centra a výzkumu; závislost na dlouhodobých partnerstvích; rychlý technologický vývoj může předběhnout komponenty.
Dvouciferný růst trhů AI a edge; nedostatek lokální kapacity ve střední Evropě; programy EU na podporu zelené a digitální infrastruktury; partnerství s telekomunikacemi a akademickou sférou.
Vstup globálních hráčů; volatilita cen energie; geopolitické a regulatorní riziko; rychlé technologické zastarávání.

Ze všeho výše rozhodují o výsledku dvě položky a zbytek je druhořadý.
Síť: podepsaná smlouva o připojení mění pozemek na pozemek s energií a je největším jednorázovým skokem v hodnotě.
Územní příprava: bez změny obecního plánu nelze zhruba polovinu plochy zastavět vůbec.
Globální konkurence a ceny energie hrají roli, ale mění výnos; tyto dvě položky mění to, zda projekt vůbec existuje.
Finanční plán

Finanční ukazatele za období 2025–2035 a výstupy ocenění.
| Ukazatel | Hodnota |
|---|---|
| Tržby | 4,81 mld. € |
| EBITDA | 4,56 mld. € |
| Čistý peněžní tok | 3,54 mld. € |
| CAPEX | 979 mil. € |
| Návratnost | Od roku 2028, návratnost do šesti let |
| IRR | Výrazně nad WACC 8–9 % |
| EVA | 8,71 mld. € kumulativně |
| DCF hodnota vlastního kapitálu | 16 mld. €, rizikově upraveno 13,6 mld. € |
Výstupy finančního modelu ze studie proveditelnosti v1.1.
Přehled
Výstupy finančního modelu vycházejí ze studie proveditelnosti v1.1. Jde o modelové hodnoty, nikoli o závazky ani prognózy dosažené výkonnosti.
Investiční studie, smluvní dokumentace a datová místnost se zpřístupňují kvalifikovaným investorům po úvodní schůzce a podpisu NDA.